Нетрадиционные вероятностно-статистические методы

Фотографии Нетрадиционные вероятностно-статистические методы

Описание Нетрадиционные вероятностно-статистические методы

В книге предложены новые стохастические методы, ориентированные на использование в маркетинге потребительских рынков, социально-экономических и социологических исследованиях. Подход, изложенный в работе, позволяет проводить аналитические исследования на полностью случайных выборках из неоднородных совокупностей. Репрезентативность результатов в строгом математическом смысле обеспечивается на этапе компьютерных расчетов. Предложен ряд принципиально новых процедур статистического оценивания, позволяющих анализировать "срезы" общественного мнения по социально-демографическим категориям населения. Материал проиллюстрирован четырьмя фрагментами исследований общественного мнения и массового потребления. Предложены и обоснованы новые непараметрические методы решения ряда типовых задач социально-экономических исследований: оценка характеристик эмпирических распределений, анализ полноты и достоверности данных в эмпирических таблицах, прогнозирование динамических последовательностей по короткой ретроспективе, анализ мер близости наблюдений, понятие "типологического пространства", классификация многомерных объектов и анализ их уровня на основе выявления множеств эквивалентности мажорант по отношению Парето. Заключительная глава монографии посвящена изложению принципиально нового взгляда на количественное описание базовых категорий микроэкономики. Изложено выявление функциональных взаимосвязей между категориями потребления и производства (торговли). Введено понятие ценности денег по товарам. Материал монографии может быть полезен специалистам по прикладной статистике и эконометрике, маркетингу потребительских рынков и математической экономике, социологии, политологии и менеджменту избирательных кампаний, а также аспирантам и студентам старших курсов соответствующих специальностей.

Содержание Нетрадиционные вероятностно-статистические методы

Введение. Цели и задачи исследования
Глава 1. Стохастические методы в
социально-экономических
исследованиях: состояние и направления развития
1 1 Дихотомизация описания социальных процессов
как основной
принцип работы со статистическими нечисловыми
данными
1 2 Специфика использования стохастического
формализма в
маркетинговых и социально-экономических
исследованиях
1.3. Проблема полноты и достоверности
эмпирических данных. Статистические методы
прогнозирования в экономических задачах...
1.4. Статистическая классификация
многомерных объектов. Соотношение понятий
неопределенности, нечеткости и
случайности
Выводы по главе 1
Глава 2. Многомерные обобщения
гипергеометрического
распределения и их асимптотика как основа
изучения
структурированных множеств
2.1. Многомерные обобщения
гипергеометрического распределения
2.2. Случайные и квотные оценки в
социологии и маркетинге рынков.
2.3. Полиномиальное распределение и его
обобщения
2.4. Непрерывные аналоги распределений
полиномиального типа
2.5. Пример: стохастическое уравнение
потребительского рынка
Выводы по главе 2
Глава 3. Статистические оценки частот
встречаемости булевых признаков по случайной
выборке.
Непараметрические полиграммные оценки
3.1. Статистические оценки частот
встречаемости булевых признаков
по случайному выборочному ансамблю с
использованием МСГГР
3.1.1. Выборочные оценки частот встречаемости
булевых признаков
по населению в целом на основе использования
МСГГР
3.1.2. Пример статистического оценивания:
социология форума
3.1.3. Выборочные оценки частот встречаемости
булевых признаков
по категориям населения на основе использования
МСГГР
3.1.4. Пример: анализ электоральных ожиданий
по социально-демографическим категориям
населения
3.2. Выборочные оценки частот встречаемости
дихотомических признаков по случайной выборке с
использованием структурированного
полиномиального распределения
3.3. Метод группового анкетирования на
малых выборках
3.4. Непараметрические полиграммные оценки
и их использование
при анализе распределений экономических
показателей
Выводы по главе 3
Глава 4. Статистические методы выборочного
оценивания при
решении некоторых типовых задач
социально-экономических
исследований
4.1. Анализ полноты н достоверности данных в
эмпирических
таблицах значений экономических показателей
4.1.1. Начальные преобразования исходных
данных
4.1.2. Вспомогательные оценки I рода
4.1.3. Вспомогательные оценки II рода
4.1.4. Итоговые оценки элементов матрицы
данных
4.2 Непараметрическое прогнозирование и
статистическое
планирование экономической динамики
4.2.1. Непараметрическое экстраполирование
количественных
последовательностей в терминах конечных
разностей
1.1.1. Процедура выявления многомерных
последовательностей с некоррелированными
компонентами случайного вектора
1.1.2. Экстраполирование многомерных
последовательностей
с учетом стохастических взаимосвязей показателей
1.1.3. Понятие о "статистическом планировании"
4.3. Статистическая классификация
многомерных объектов
4.3.1. Функция сходства многомерных объектов
(наблюдений).
Понятие "типологического пространства
4.3.2. Коэффициенты сходства между
многомерными наблюдениями
4.3.3. Неисключающая таксономия многомерных
наблюдений
4.3.4. Отношение Парето как основа анализа
уровня объектов
4.4. Статистический подход к финансовой
оптимизации
при актуарных расчетах в страховом бизнесе
Выводы по главе 4
Глава 5. Статистический анализ потребностей
покупателей и доминант
общественных предпочтений и ожиданий
населения
5.1. Статистический анализ потребительских
предпочтений (на примере московского рынка
табачной продукции)
5.2. Стохастический анализ рынков новых
потребительских услуг (на примере рынка
негосударственного пенсионного страхования в
ряде регионов РФ)
5.3. Статистический анализ развивающихся
рынков потребительских услуг (на примере рынка
страхования
в ряде регионов РФ)
5.4. Выявление доминант ценностные
ориентации населения
(на примере исследования казачества Юга России)
Выводы по главе 5.
Глава 6. О количественном описании взаимосвязей
между
категориями производства и потребления
6.1. Спрос на потребительском рынке одного
товара
6.2. Цены и потребление на многотоварном
рынке
6.3. Функции, описывающие потребление и
производство (торговлю)
6.4. Ценность денег по товарам. Избыток
продавца (производителя).
Выводы по главе 6
Заключение. Основные результаты работы
Библиографический список

Полезные ссылки Нетрадиционные вероятностно-статистические методы